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数联行数产品白皮书

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数联行明产品白皮书

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数联行智产品白皮书

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智慧城市“一网统管” 运营研究报告（2024）

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2023年四川省大数据产业白皮书

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数之联指标管理平台1.1 产品白皮书

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Joint Gaussian mixture model for versatile deep visual model explanation （基于联合高斯混合模型的通用深度视觉模型可解释性）

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数之联政府数据资源体系建设白皮书

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2023nepcon新能源产业应用论坛-基于AI的新能源行业创新质检

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数之联追光AI-AOI PCBA系列

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数之联培训课件——机器学习基本思路

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Predicting Critical Nodes in Temporal Networks by Dynamic Graph Convolutional Networks

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论文 | SCI期刊《一种基于数据增强的领域预训练方法》

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报告 | 《2022年中国人工智能产业研究报告(Ⅴ)》

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论文 | 《企业数据资产价值评估研究》

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宣传册 | 数之联产品及解决方案介绍（全）

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经典案例

论文 | SCI期刊《一种基于数据增强的领域预训练方法》

论文

数之联市场助手

2023-06-15

随着人工智能领域飞速发展，特别是在深度学习的支持下，自然语言处理技术（NLP）在各项任务中取得了巨大进展。在这些任务中，预训练技术起到了至关重要的作用。

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报告 | 《中国人工智能产业研究报告(V)》

报告

数之联市场助手

2023-06-15

“2022年中国人工智能产业规模达1958亿元，年增长率7.8%，整体平稳向好。”在过去数年间，数之联凭借着其长期积累的技术优势和战略布局，不断拓展企业服务的广度和深度，实现了快速发展并在行业中脱颖而出。

本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。根据构建的评估指标体系，结合现有的研究结果，运用层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等，全方位分析和评估数据资产的价值，为企业评估数据资产价值提供了一种新的思路。

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