工业质检-家电行业案例白皮书

工业AI质检·智能机器视觉系统方案赋能家电行业装配产线质检、配套段检测及自动化需求等环节

宣传册｜数之联「智慧审计」业务介绍

数之联紧密围绕“科技强审”和数字政府应用场景建设，结合审计工作实际需要，助力相关部门构建智慧审计新模式，充分发挥审计监督最大效应，推动政府审计工作高质量发展。

数联行数产品白皮书

数联行明产品白皮书

数联行智产品白皮书

智慧城市“一网统管” 运营研究报告 （2024）

《研究报告》围绕“一网统管”运营的目标和任务要求，梳理分析了“一网统管”运营的发展背景及趋势，并提出了“一网统管”运营的总体框架，针对“一网统管”运营体系规划、具体运营内容、典型场景运营、运营工具平台等方面提出了相应的实施建议。

2023年四川省大数据产业白皮书

《四川省大数据产业白皮书》，是在省经济和信息化厅的指导帮助下，由四川省大数据产业联合会牵头编制，旨在集中反映全省大数据产业发展情况，推广我省大数据企业的优秀经验和成功案例，助力传统产业的数字化转型

数之联指标管理平台1.1 产品白皮书

数之联指标管理平台是由数之联自主研发的一款面向数字经济时代，以大数据技术能力为依托，集数据源管理、指标计算、指标预警、资源共享、指标应用为一体，构建“平台+模型+服务”为核心的数据服务平台。

Joint Gaussian mixture model for versatile deep visual model explanation （基于联合高斯混合模型的通用深度视觉模型可解释性）

论文对深度学习的可解释建模进行了深入的研究和探索，提出了一种通用的深度视觉模型可解释性工具——联合高斯混合模型（JointGaussianMixtureModel,JGMM），可作为代理模型对模型决策进行解释

数之联政府数据资源体系建设白皮书

数据资源是我国数字政府体系框架的核心组成。

2023nepcon新能源产业应用论坛-基于AI的新能源行业创新质检

对于锂电行业来说，品质、安全性是行业的生命线。锂电池制作工艺复杂，从极片制造，到电芯制造，再到模组组装，最后到Pack段，都需要不同程度的视觉检测来辅助生产。

数之联追光AI-AOI PCBA系列

追光AI-AOI系列产品依托数之联强大AI能力打造，解决了传统AOI操作复杂、调试时间长、误判过高和操作一致性差等难题。

数之联培训课件——机器学习基本思路

数之联算法研究中心的小伙伴分享人工智能技术的整体框架、入门级机器学习的基本原理等内容，帮助我们更好地理解人工智能。

Predicting Critical Nodes in Temporal Networks by Dynamic Graph Convolutional Networks

本论文提出了一种新的学习框架——动态图卷积网络(DGCN)。DGCN将在时序网络中寻找关键节点的问题转化为深度学习中的回归问题。

论文 | SCI期刊 《一种基于数据增强的领域预训练方法》

近年来，随着人工智能领域飞速发展，特别是在深度学习的支持下，自然语言处理技术（NLP）在各项任务中取得了巨大进展。在这些任务中，预训练技术起到了至关重要的作用。

报告 | 《2022年中国人工智能产业研究报告(Ⅴ)》

2022年，随着预训练大模型技术研发进展和ChatGPT这一“现象级”语言大模型产品的发布，政府引导、资本入场、巨头布局、产业链企业积极投入，AI产业又现蓬勃发展态势，AI工业化生产进程将再次提速。