Joint Gaussian mixture model for versatile deep visual model explanation (基于联合高斯混合模型的通用深度视觉模型可解释性)
论文对深度学习的可解释建模进行了深入的研究和探索,提出了一种通用的深度视觉模型可解释性工具——联合高斯混合模型(JointGaussianMixtureModel,JGMM),可作为代理模型对模型决策进行解释
作者:成都数之联科技股份有限公司 发布
发布日期:2023-10-08 10:11
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